سامانه جامع معاونت فرهنگی اجتماعی | دوره آموزشی آشنایی با داده کاوی و نرم افزار rapidminer و weka

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع

دوره آموزشی آشنایی با داده کاوی و نرم افزار rapidminer و weka

يگانه احسان

نوع درخواست:	کارگاه و کلاس آموزشی (دوره علمی و آموزشی)
سطح برگزاری:	کشوری
تاریخ برگزاری:	پنجشنبه, 11 شهریور 1400
مکان برگزاری:	در بستر نرم افزار ادوبی کانکت
مجموعه‌های همکار:	انجمن های علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه های الزهرا، تربت حیدریه، مالک اشتر، صنعتی بیرجند، علم و فناوری مازندران و لار
مدت زمان برنامه(دقیقه):	270
تعداد افراد شرکت کننده:	48

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع معاونت فرهنگی اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه‌‌های تربت حیدریه، مالک اشتر، صنعتی بیرجند، علم و فناوری مازندران و لار، "دوره آموزشی آشنایی با داده کاوی و نرم افزار rapidminer و weka" را با تدریس دکتر فاطمه میرسعیدی در روزهای پنجشنبه11، جمعه12 و شنبه 13 شهریورماه 1400 از ساعت 15 الی 16:30 به مدت 4:30 باحضور 48 نفر از علاقه‌مندان در بستر ادوبی کانکت برگزار کرد. داده‌کاوی علم و فنی است که در سال‌های اخیر و با گسترش استفاده از فناوری اطلاعات و سیستم‌های اطلاعاتی مورد توجه سازمان‌ها قرار گرفته‌است. داده‌کاوی کاربردهای متفاوتی برای سازمان‌ها دارد و می‌تواند برای شرکت‌ها در زمینه‌های مهمی مثل بازاریابی و فروش بسیار راهگشا و مفید باشد. داده‌کاوی بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی‌دار درون داده‌ها اطلاق می‌شود. هدف از داده‌کاوی قادر ساختن یک شرکت به منظور بهبود بازاریابی، فروش و عملکردهای پشتیبانی از مشتریان از طریق درک بهتر مشتریانش می‌باشد. از فواید داده‌کاوی می‌توان به شناخت مشتریان سودآور، بهینه‌سازی سبد محصول، شناخت مشتریان وفادار و قدیمی، بررسی طول عمر مشتری، شناسایی رفتار مشتری، بررسی عملکرد یک برنامه بازاریابی، کشف الگو و روند و پیش‌بینی فروش اشاره کرد. برخی از کاربرهای داده‌کاوی در مهندسی صنایع عبارت است از: -در زمینه مدیریت زنجیره تامین یا SCM، روش‌های مختلف طبقه‌بندی و خوشه‌بندی برای گروه‌بندی مشتریان، خدمات‌دهندگان و کالاها مورد استفاده واقع شده‌اند و هدف اصلی آن‌ها، ایجاد یک تصویر به بیان خلاصه‌تر از زنجیره تامین بوده است. -موضوع طراحی مهندسی، شامل مجموعه وسیعی از مسائل بهینه‌سازی و مهندسی است که بنابر شرایط محیط صنعتی و بازار هدف، غالبا به صورت یک مسئله با دینامیک بالا و اغلب به صورت توام با عدم قطعیت طرح می‌شود. داشتن یک‌سری قواعد سرانگشتی برای تصمیم‌گیری سریع، با استفاده از روش‌های داده‌کاوی قابل انجام خواهدبود. همچنین برخی از کاربردهای داده‌کاوی که در جلسات این دوره مطرح شد به شرح زیر می‌باشد: -رویگردانی مشتری -چیدمان قفسه‌ها -تقسیم‌بندی بازار -متن کاوی -تشخیص تصویر و تغییر چهره همچنین مدرس در جلسات این دوره به تحلیل انواع روش‌های داده‌کاوی نیز پرداخته‌است. سرفصل‌ها و مباحث دوره: -آشنایی با مفاهیم داده کاوی -کاربردهای داده کاوی -روش ها و الگوریتم های داده کاوی -متدولوژی CRISP -پیش پردازش داده ها -پیاده سازی در نرم افزارهای weka و rapidminer

لینک های مفید

معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س)