انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع
دوره آموزشی نرم‌افزار GAMS
زهرا صانعي پور
نوع درخواست:

کارگاه و کلاس آموزشی (دوره علمی و آموزشی)

سطح برگزاری:

کشوری

مدرس:

مهندس امیر صبری پور

تاریخ برگزاری:

پنجشنبه, 07 دی 1402

مکان برگزاری:

ادوب کانکت

مجموعه‌های همکار:

انجمن علمی دانشجویی مهندسی‌ صنایع دانشگاه گیلان,

مدت زمان برنامه(دقیقه):

360

تعداد افراد شرکت کننده:

28

نجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه گیلان، "دوره آموزشی نرم‌افزار GAMS" را باهدف آموزش این نرم‌افزار به علاقه‌مندان با تدریس جناب آقای امیر صبری‌پور، دانش‌آموخته مقطع ارشد بهینه‌سازی سیستم‌ها دانشگاه علم و صنعت ایران، در روزهای شنبه ۲۵ آذر، شنبه ۲ دی و پنجشنبه ۷ دی‌ماه سال ۱۴۰۲ از ساعت ۱۸ الی ۲۰ با حضور ۲۸ نفر شرکت‌کننده در بستر اسکای‌روم به‌صورت مجازی برگزار کرد. نرم‌افزار GAMS یک سیستم مدل‌سازی و بهینه‌سازی سطح بالا جهت حل مدل‌های پیچیده و بزرگ ریاضی است که می‌تواند مدل‌های خطی، غیرخطی، مختلط و غیره را با روش‌ها و الگوریتم‌های بسیار متنوع و به انتخاب کاربر حل کند. از دیگر مزایای این نرم‌افزار، ساختار ساده و سهولت کدنویسی با آن است؛ به‌طوری‌که بسیاری از دستورها و عبارات مورداستفاده در گمز، شباهت بالایی به ادبیات نوشتاری مدل‌های ریاضی دارد. مدل‌سازی ریاضی برای به‌دست‌آوردن مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری، کاربردهای فراوانی در طول تاریخ داشته است. از بهترین محل جای‌گیری رادارها و مین‌های دریایی در جنگ جهانی دوم گرفته تا مناسب‌ترین روش تولید صنعتی جهت بالاترین سود، افزایش راندمان، بهترین استفاده از سرمایه، کوتاه‌ترین مسیر، طراحی ساختار چیپ‌های کامپیوتری، زمان‌بندی پروژه‌ها، همگی از جمله موارد استفاده از مدل‌سازی ریاضی برای حل مسائل مهم زندگی بشر هستند. نرم‌افزار گمز ابزاری تخصصی است که برای حل این‌گونه مدل‌های ریاضی کاربرد دارد. با استفاده از گمز می‌توانیم مسائل پیچیده را به طور سریع و دقیق حل کنیم و بهترین راهکارها و تصمیمات مدیریتی را در صنعت و تجارت ارائه کنیم. از سرفصل‌های این دوره: ۱- مفاهیم اساسی و کلی بهینه‌سازی ۲- آشنایی با سایر نرم‌افزارهای بهینه‌سازی ۳- مدل‌سازی و کدنویسی چندین مسئله بهینه‌سازی در GAMS (زنجیره تأمین از دیدگاه حمل‌ونقل برنامه‌ریزی تولید، موجودی، مکان‌یابی و تخصیص) ۴- تحلیل حساسیت و ارزیابی خروجی در GAMS