انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع
دوره آموزشی علم داده و بیگ دیتا با رویکرد آمار و ریاضیات
سحر پيروزان نيا
نوع درخواست:

کارگاه و کلاس آموزشی (دوره علمی و آموزشی)

سطح برگزاری:

کشوری

مدرس:

مهندس سجاد حیدری

تاریخ برگزاری:

جمعه, 13 آبان 1401

مکان برگزاری:

ادوب کانکت

مجموعه‌های همکار:

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت, انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه خوارزمی, انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه یزد,

مدت زمان برنامه(دقیقه):

6600

تعداد افراد شرکت کننده:

30

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری انجمن‌های علمی مهندسی صنایع دانشگاه‌های خوارزمی، علم و صنعت و یزد، "دورۀ آموزشی علم داده و بیگ دیتا با رویکرد آمار و ریاضیات" را باهدف ارتقای سطح علمی علاقه‌مندان به مباحث علم داده و داده کلان با تدریس آقای مهندس سجاد حیدری کارشناس ارشد مهندسی صنایع، در روزهای پنجشنبه و جمعه از 13 مرداد الی 13 آبان 1401 روزهای پنجشنبه و جمعه از ساعت 14 الی 18 با حضور 30 نفر از علاقه‌مندان در بستر ادوبی‌کانکت برگزار کرد. علم داده چیست؟ با پیشرفت آمار، ریاضی و تحلیل داده در سال‌های اخیر، اصطلاح (علم داده) ظهور پیدا کرده است. در حقیقت علم داده مجموعه‌ای از ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین است که هدف آن کشف‌کردن الگو از میان داده‌های خام است. تحلیلگر داده با بررسی تاریخچه داده‌ها، به توضیح آن می‌پردازد؛ درحالی‌که دانشمند داده نه‌تنها برای دریافت بینش از داده‌ها به تحلیل اکتشافی می‌پردازد، بلکه از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین برای پیش‌بینی یک رویداد خاص در آینده استفاده می‌کند. بیگ دیتا یا داده کلان چیست؟ کلان‌داده‌ها به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که حجم زیادی دارند و درعین‌حال حجم آن‌ها باگذشت زمان به‌صورت تصاعدی بیشتر هم می‌شود. این داده‌ها بسیار حجیم و پیچیده هستند؛ به‌طوری‌که جمع‌آوری، ذخیره، تحلیل و درک کلان‌داده‌ها معمولاً به روش‌های آماری و ابزارهای تحلیل پیشرفته نیاز دارد و فراتر از توان ابزارهای مرسوم است. اهمیت بیگ دیتا در چه چیزی است؟ بیگ دیتاها می‌توانند سرنوشت یک سازمان را به‌کلی زیرورو کنند؛ تجزیه‌وتحلیل این داده‌ها در یک سازمان می‌تواند بینشی ایجاد کند که منجر به تصمیم‌گیری‌های بهتر و کشف مسیرهای استراتژیک تجاری کشف شود. تاریخ شروع دوره: 13 مرداد 1401 تاریخ پایان دوره: 13 آبان 1401 زمان برگزاری: پنجشنبه‌ها و جمعه‌ها؛ ساعت 14 الی 18 بستر برگزاری: ادوبی‌کانکت ویژگی‌های این دوره: 1. پروژه محور بودن و ارائه تکالیف هفتگی 2. ارائه مدرک معتبر 3. ارائه فیلم ضبط شده هر جلسه مباحث تدریس شده در این دوره: Data Science-Based Basic Python Data Mining Process Data Analysis Basic Concepts of Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Data-Driven Optimization Reinforcement Learning Deep Learning Auto Machine Learning Database Concepts Big Data Concepts Introduction to MLOPs مخاطبین دوره: 1. تمامی دانشجویان(بدون پیش‌نیاز) 2. علاقه‌مندان به حوزه یادگیری علم داده 3. پژوهشگران حوزه پایگاه‌داده 4. صاحبان کسب‌وکارها مدرس دوره: آقای مهندس سجاد حیدری: کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت‌مدرس دانشمند داده سابق شرکت اسنپ فود مشاور پروژه‎‌های علم داده