سامانه جامع معاونت فرهنگی اجتماعی | وبینار آینده نگری در علم داده

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع

وبینار آینده نگری در علم داده

سحر پيروزان نيا

نوع درخواست:	کارگاه و کلاس آموزشی (دوره علمی و آموزشی)
سطح برگزاری:	کشوری
مدرس:	مهندس سجاد حیدری
تاریخ برگزاری:	چهارشنبه, 22 تیر 1401
مکان برگزاری:	در بستر ادوبی کانکت
مجموعه‌های همکار:	انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت, انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه خوارزمی, انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه یزد,
مدت زمان برنامه(دقیقه):	90
تعداد افراد شرکت کننده:	33

انجمن علمی مهندس صنایع معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س) با همکاری دانشگاه‌های برتر کشور، وبینار رایگان "آینده‌نگری در علم داده" با هدف آشنایی با علم داده و کاربردهای آن با سخنرانی آقای سجاد حیدری در روز چهارشنبه 22 تیر ماه 1401 از ساعت 19 الی 20:20 با حضور 33 نفر از علاقه‌مندان در بستر ادوب‌کانکت برگزار کرد. در ابتدای جلسه آقای حیدری درباره‌ی علم داده و اهمیت آن صحبت کردند. علم داده یک حوزه‌ی میان رشته‌ای است که به کمک آن شرکت‌ها به اهداف سازمانی خود می‌رسند. علم داده ترکیبی از علوم کامپیوتر، ریاضیات و آمار و مدیریت است. در گذشته، داده‌ها اغلب ساختار یافته بودند و در حجم کم بسیار وجود داشتند. این ویژگی‌ها امکان تحلیل آن‌ها را با استفاده از ابزارهای سادة هوش تجاری فراهم می‌کرد؛ اما طی سال‌های اخیر با رشد تکنولوژی‌های دیجیتال و توسعه دسترسی به اینترنت و اینترنت اشیاء(IoT)، شرکت‌ها داده‌های فراوانی را ذخیره کرده‌اند و اکنون ما با انبوهی از داده‌ روبه رو هستیم. داده‌هایی که در صورت مدیریت صحیح، کاربردهای زیادی خواهند داشت. حوزه پزشکی، جرم‌شناسی، صنایع، روابط اجتماعی، کسب‌ و‌کار و هر اقدامی که امروز در حال اجراست، می‌تواند داده‌محور(data-driven) انجام شود؛ البته به شرطی که به اندازه کافی داده در اختیار داشته باشیم، سواد داده داشته باشیم و کسانی در کنارمان باشند که در حوزه مدیریت داده و استفاده از آن تخصص داشته باشند. در ادامه آقای مهندس حیدری در مورد"یادگیری ماشین" که یکی از مهارت لازم و ضروری در حوزه علم داده است توضیح دادند. یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانه‌هاست بدون اینکه مستقیما به آن‌ها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. اما این اتفاق چطور می‌افتد؟ رایانه‌ها می‌توانند با استفاده از حجم عظیمی از داده، به طور خودکار الگوهای تکرار شونده را بدون دخالت انسان یاد بگیرند. یادگیری این الگوریتم‌ها به تقلید از شیوه یادگیری انسان انجام ‌می‌شود و با بیشترشدن تجربه رایانه، به تدریج دقت آن بالا می‌رود. از کاربردهای این حوزه می‌توان به پیش‌بینی آب‌وهوا و دما، سامانه‌های توصیه‌گر، تشخیص چهره و... اشاره نمود. سپس ایشان درمورد یادگیری عمیق، آینده علم داده، کلان داده(big data) ، لایه‌های کلان داده و نرم‌افزارهای مرتبط با آن، سیستم‌های ابری، مراجع و منابع یادگیری علم داده به طور مفصل برای دانشجویان شرح دادند. در آخر جلسه با پرسش و پاسخ شرکت‌کنندگان و جمع‌بندی به پایان رسید. + تاریخ برگزاری: 22 تیرماه 1401 + ساعت برگزاری: 19 الی 20:20 + بستر برگزاری: ادوب کانکت + هزینه وبینار: رایگان + تعداد شرکت‌کنندگان:33 نفر + در اختیار قرار گرفتن فیلم ضبط شده‌ی وبینار موضوعات مطرح‌شده در این جلسه: •علم داده چیست؟ •اهمیت علم داده •یادگیری ماشین چیست؟ •یادگیری عمیق •کاربردهای علم داده •آینده‌ی علم داده •کلان داده چیست؟ •لایه‌های کلان داده •سیستم‌های ابری •منابع و مراجع یادگیری علم داده سخنران و مدعو کلیدی جلسه: آقای مهندس سجاد حیدری: دارای کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه تربیت مدرس دانشمند داده سابق شرکت اسنپ فود مجری پروژه‌های مختلف علم داده مدرس چندین دوره جامع علم داده در دانشگاه‌های برتر کشور

لینک های مفید

معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س)