انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران
کارگاه پروژه محور جامع متخصص دیتاساینس
زهرا خوش ضمير
نوع درخواست:

کارگاه و کلاس آموزشی (دوره علمی و آموزشی)

سطح برگزاری:

کشوری

مدرس:

آقای پوریا خلیلیان

تاریخ برگزاری:

پنجشنبه, 12 اسفند 1400

مکان برگزاری:

اسکای روم

مجموعه‌های همکار:

تیم مهندسی کورپی,

مدت زمان برنامه(دقیقه):

600

تعداد افراد شرکت کننده:

52

انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س) با همکاری تیم مهندسی کورپی و انجمن های معتبر دانشگاه های سراسر کشور، "کارگاه پروژه محور جامع متخصص دیتا ساینس" با هدف آموزش پروژه محور جامع متخصص دیتا ساینس به دانشجویان مهندسی با سخنرانی قای پوریا خلیلیان (سرپرست تیم مهندسی کورپی، متخصص فیزیک از دانشگاه خواجه نصیر) در ر روزهای یکشنبه 8 اسفند ماه و سه شنبه 10 اسفند ماه ساعت 21:30 و پنجشنبه 12 اسفند ماه ساعت 11 با حضور 52 نفر از علاقمندان در فضای مجازی اسکای روم برگزار کردند. با پیشرفت آمار ریاضی و تحلیل داده در سال‌های اخیر، اصطلاح «علم داده» ظهور پیدا کرده است. در حقیقت علم داده مجموعه‌ای از ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین است که هدف آن کشف کردن الگو از میان داده‌های خام است. تحلیلگر داده با بررسی تاریخچۀ داده‌ها، به توضیح آن می‌پردازد. درحالی‌که دانشمند داده نه‌تنها برای دریافت بینش از داده‌ها به تحلیل اکتشافی (Exploratory Analysis) می‌پردازد، بلکه از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین برای پیش‌بینی یک رویداد خاص در آینده استفاده می‌کند. دانشمند داده از زوایای مختلف به داده‌ها نگاه می‌کند، زوایایی که پیش‌ازاین ناشناخته بودند. با توجه به اهمیت این موضوع و لزوم این مهارت برای دانشجویان و مهندسان، این دوره به منظور آموزش آن برگزار شده است. مباحث مطرح شده در این دوره به شرح زیر است: • علم داده چیست؟ • کاربرد های علم داده • یادگیری ماشین چیست • بازار کار و آینده پژوهشی علم داده و یادگیری ماشین • دستورات لینوکس • کار با سرور هوش مضنوعی لینوکسی گوگل • بهینه سازی • مرور پایتون • نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی • کار با فریم ورک Numpy • کار با فریم ورک Pandas • کار با فریم ورک Matplotlib • داده کاوری • آنالیز داده • پیش پردازش داده • پروژه مکانیک کوانتوم • پروژه تحلیل بازار مالی • مفهوم یادگیری • مفهوم یادگیری ماشین • یادگیری نظارت شده ماشین • رگرسیون • کلسیفیکشن • تابع هزینه • رگرسیون خطی • پروژه تحلیل و مدل سازی میدان مغناطیسی • رگرسیون لاجستیک • روش های بهینه سازی رگرسیون لاجستیک • KNN • روش های بهینه سازی الگوریتم KNN • پروژه تشخیص سرطان • درخت تصمیم • بردار پشتیبان ماشین • بهینه سازی هایپر پارامتر ها • پروژه داده های کیهانی ناسا • یادگیری غیر نظارت شده • خوشه بندی • K-Means • انواع روش های خوشه بندی • SVD • PCA • ترکیب الگوریتم ها • پروژه پردازش تصویر و طبقه بندی • پروژه داده های ماهواره سازمان فضایی اروپا • شبکه های طبیعی • شبکه های عصبی مصنوعی • معماری های شبکه های عصبی • شبکه های عصبی رگرسیونی • شبکه های عصبی کلیسفیکشن • پرسپترون • MLP • پروژه شبیه سازی جرم ثابت الکترون با داده های مرکز تحقیقاتی سرن سوئیس • پژوژه مهندسی عمران (مقاومت فشاری واقعی بتن MPa برای یک مخلوط معین تحت a • پروژه موتور براشلرز • پروژه پردازش و تشخیص بیماری سیگنال های ECG قلبی