سامانه جامع معاونت فرهنگی اجتماعی | قسمت اول سری وبینارهای سیگموئید

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع

قسمت اول سری وبینارهای سیگموئید

مطهره صفري گرمارودي

نوع درخواست:	رویداد های علمی و آموزشی (وبینار)
سطح برگزاری:	کشوری
تاریخ برگزاری:	پنجشنبه, 29 مهر 1400
مکان برگزاری:	در بستر نرم افزار ادوبی کانکت
مجموعه‌های همکار:	انجمن های علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه های الزهرا، علم و صنعت، خواجه نصیر و تهران غرب با همکاری خانه صنایع ایران
مدت زمان برنامه(دقیقه):	120
تعداد افراد شرکت کننده:	320

گروه سیگموئید با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع معاونت فرهنگی اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) و جمعی از انجمن‌های مهندسی صنایع کشور "قسمت اول سری وبینارهای سیگموئید "را با موضوع NLP and knowledge distillation با هدف آشنایی بیشتر دانشجویان با حوزه علم داده با تدریس دکتر پیمان پاسبان در روز پنجشنبه 29 مهر ماه 1400 از ساعت 17 الی 19 باحضور 320 نفر از علاقمندان در فضای ادوب کانکت برگزار کرد. در ابتدای جلسه آقای دکتر درباره ی NLP یا پردازش زبان های طبیعی وKD (Knowelege Distillation) صحبت کردند. در یادگیری ماشین KD فرآیند انتقال داده ها از یک مدل بزرگ به یک مدل کوچک تر است. KD دارای اهمیت بسیار است، زیرا باعث می شود استراتژی بهتر و یادگیری جدیدتر به وجود آید و مدل فشرده و کوچک تر شود. در این روش، به دلیل اینکه از تعداد لایه های پایین تر استفاده می شود، کار سریع تر انجام می شود؛ یا به عنوان مثال به کمک این روش، می توان به جای GPU از CPU استفاده کنیم و در اینصورت هزینه ها پایین تر می آید. در ادامه ایشان روش PKD را به عنوان روش بهتر معرفی کردند و مزایا و معایب این روش را توضیح دادند. سپس برای رفع مشکلات ناشی از روش PKD، روش"CKD" را معرفی کردند. در این روش یک لایه از دانش آموز به جای وصل شدن به یک لایه از استاد، به یک لایه (چند دسته ای) از استاد وصل می شود. از معایب این روش می توان به پیچیده بودن آن اشاره نمود. در بخش دوم جلسه آقای دکتر به معرفی یک روش جدیدتر و کارآمدتر از دو روش قبلی به نام "APKD" پرداختند و جلسه با پرسش و پاسخ دانشجویان پایان یافت. موضوعات مطرح شده در این جلسه: معرفی NLP معرفی روش PKD و بررسی مزایا و معایب آن معرفی روش CKD و بررسی مزایا و معایب معرفی روش APKD و بررسی مزایا و معایب سخنران کلیدی جلسه: o آقای دکتر پیمان پاسبان: دانشمند ارشد شرکت آمازون، دانشمند ارشد یادگیری ماشین و تیم لیدر سابق شرکت هوآوی، دکتری یادگیری عمیق در دانشگاه دوبلین

لینک های مفید

معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س)