انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع
دوره علم داده در کسب و کار کد دوم
مطهره صفري گرمارودي
نوع درخواست:

کارگاه و کلاس آموزشی (دوره علمی و آموزشی)

سطح برگزاری:

کشوری

تاریخ برگزاری:

پنجشنبه, 29 مهر 1400

مکان برگزاری:

در بستر نرم افزار ادوبی کانکت

مجموعه‌های همکار:

انجمن های علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت، خوارزمی، یزد، خواجه نصیر و آزاد تهران غرب

مدت زمان برنامه(دقیقه):

4200

تعداد افراد شرکت کننده:

43

انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع معاونت فرهنگی اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری انجمن‌های علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه‌‌های خواجه نصیر، خوارزمی، علم و صنعت و یزد، "دوره آموزشی علم داده درکسب و کار کد دوم " را با هدف ارتقاء سطح علمی دانشجویان در این زمینه (علم داده)، با تدریس مهندس سجاد حیدری از روز پنج‌شنبه 29 مهر ماه 1400 از ساعت 14 الی 18 به مدت 70 ساعت با حضور 43 نفر از علاقه‌مندان در بستر ادوبی کانکت برگزار کرد. با پیشرفت تکنولوژی و افزایش حجم داده‌ها در سازمان‌ها و مراکز خدماتی در سراسر جهان و همچنین افزایش سطح انتظارات مشتریان و تمایل آنها به شخصی‌سازی هرچه بیشتر خدمات دریافتی از سمت خدمت‌دهنده‌ها، نیاز به تحلیل داده‌های مشتریان و پیش‌بینی ارائه خدمات مناسب و متناسب با نظر مشتری پیش از پیش احساس می‌شود. در بسیاری از شرکت‌های بزرگ در سراسر دنیا نظیر گوگل، وال مارت، مک دونالد و همچنین اسنپ و دیجی‌کالا، متخصصانی تحت عنوان شغلی دانشمند علم داده استخدام می‌شوند تا به پردازش و تحلیل داده‌های دریافتی از رفتار مشتریان بپردازند و در نتیجه خدمات مناسب‌تری را رائه داده و رضایت مشتریان را کسب کنند و همچنین هزینه‌های سازمانی را کاهش دهند. علم داده (data science) دانشی میان رشته‌ای، پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث متفاوت علمی بنا شده است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارت‌اند از: ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی داده، بازشناخت الگو و ... هدف این علم، استخراج مفاهیم از داده و تولید محصولات داده محور است. از جمله کاربردهای علم داده می‌توان به صنایع بیمه، ورزش، سلامت، تولید بازاریابی و فروش، حمل و نقل، بانکداری و مالی و ... اشارره کرد. برنامه‌نویسی بخش جدانشدنی در علم داده است. دو نرم افزار بسیار پرکاربرد در علم داده، زبان‌های برنامه نویسی پایتون و R است. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است و می‌تواند در زمینه پیش پردازش‌ها، مهندسی داده‌ها، ساخت برنامه‌های تحت وب و جمع‌آوری داده‌ها از آن استفاده کرد. در جلسات ابتدایی مهندس حیدری توضیحاتی در خصوص حوزه علم داده، جهت آشنایی بیشتر شرکت‌کنندگان با این حوزه مطرح کردند. سپس وارد مبحث پایتون شده و به تدریس آن پرداختند. پس از آن مباحث و سرفصل‌های زیر را به ترتیب مناسب بیان کرده و توضیح دادند. در طول دوره برای یادگیری بهتر شرکت‌کنندگان تمرین‌هایی را قرار می‌دادند و ددلاینی برای آنها در نظر می‌گرفتند. در انتهای دوره نیز برای ارزیابی نهایی شرکت‌کنندگان پروژه‌هایی را تعریف کرده و به صورت گروهی به آنها محول کردند. سرفصل‌های دوره: l Section 4 (Database Management with SQL) Basic definitions of a database system Database design and management What is SQL? SQL Database management Familiarity with relational models and database system analysis Functional commands in tables Relational algebra What is the key؟ Using the keys Stream file in SQL Familiarity with views Programming and queries in SQL Concepts of transactions Data security in SQL